# one note

2026-03-18

信息收集这块

* github actions白名单自动收集，定时
* app端与白名单保持重合，仅做灵感触发
* 在workspace中手动进行某一主题的进一步信息收集和处理，前置：结合已收集中的相关信息

信息处理这块

* 速查表
* 时间线

***

v2.0 news降级和信息源重塑！

* 你需要自己先意识到问题，才能让AI来帮助你解决问题！
* 方向在AI时代的形成的差异分化将是指数级的！
* 吾尝终日而思矣，不如须臾之所学也！

roadmap review：

* 接触新事物，如体验最新模型的功能
* 在执行中思考，灵感不期而至

one note 发散到项目当中使用

* gravity

什么是AI所没有的？ 分组，聚合的深度阅读信息（当前的主要工作）

方法论： 时间线 速查表

我不断在累积各种各样的数据，但并没有形成对这些知识或者说是信息的有效利用，有点数字仓鼠症了！ 但是积累本身并没有问题，至少它让我发现了问题并不在知识量级上，而是在价值密度上！ 这让我开始思考什么是深度的信息，什么是快讯，价值识别等等！ 以及什么是AI默认没有需要人类去创造的。分组，聚合的深度阅读信息（当前的主要工作） 时间线 速查表 等关键方法论

极简工作流

* input
  * 信息源比例控制，news降级
* cope
* output

有些复杂化了，我思考了下，news降级和信息源重塑的核心是升级了信息的来源和处理方式，从最本质的链路出发，就只是input cope and output， thats all！ 简单却有效，然后优化信息源和news权重降低是input和cope的核心！就这些。我认为得尽可能保持简单，降低认知负荷！我们先来讨论几轮，再设计具体的方案